Российский комбайн: уборка урожая без человеческого участия

Производство >> 20.04.2017

Как информировали «Известия», российскими специалистами была разработана первая отечественная технология инновационного компьютерного зрения. Она предназначена для обеспечения автоматизированного принципа вождения действующих на полях зерноуборочных комбайнов. Система уже была успешно протестирована в условиях научно-технической лаборатории. В самое ближайшее время планируется приступить к практическим полевым испытаниям. Это станет первым значимым шагом к созданию российской сельскохозяйственной техники беспилотного типа.

Данный проект, по соглашению с профильным Минобрнауки, разработан отечественной компанией «Cognitive Technologies». Он стал частью успешно реализуемой целевой федеральной Программы, касающейся исследований по стратегическим направлениям развития НТК РФ на период 2014-2020 г.г. Как информировала руководитель «Cognitive Technologies» г-жа О.Ускова, на инновационную разработку было потрачено чуть более 3-з лет. Созданный функционал автоматического подруливания даст возможность отечественным комбайнам быть абсолютно конкурентоспособными на фоне мировых брендов.

Автоматизированная система отечественного «умного комбайна» будет включать:

• комплекс искусственного интеллекта;
• видеокамеру российского производства;
• специальный вычислитель, обустроенный блоком сопряжения с функциональными системами с/хозяйственной техники.

Базовую основу российской разработки составляет технология нейронных сетей. Она способна обнаружить 5 типов объектов на обрабатываемом поле, включая:

• скошенную и нескошенную часть с/хозяйственного поля;
• валок или непосредственно скошенная с/хозяйственная культура;
• жатка или часть комбайна, которая скашивает урожай;
• прочие объекты на с/хозяйственном поле, включая прочую технику, деревья, другие препятствия и т.п.

При плановой уборке урожая необходимо присутствие водителя в кабине. При этом, он выполняет строго контролирующие функции, а его квалификация не требует особых дополнительных знаний.