Компания Google нашла эффективный способ обучения искусственного интеллекта

Компания Google продолжает неустанно работать в сфере искусственного интеллекта. Результатом работы стало создание механизма машинного обучения во время которого нейронные сети будут использоваться для создания более эффективных. Если говорить более простыми словами, то машины будут учиться создавать себе подобных. Разработанная компанией Google технология AutoML делает нейронные сети намного мощнее и доступными в использовании.

Во время конференции Google I / O 2017 генеральный директор компании Сундар Пичаи рассказал о принципе работы AutoML. Для начала в нейронной сети берется несколько нейронных сетей-малышей через которые пропускается уже готова нейронная сеть до тех пор, пока не получится еще более продуктивная.

Этот процесс получил название "стимулированное обучения». Аналогичным способом дрессировщики учат своих собак различным трюкам. Конечно, такая работа с компьютерами требует мощной вычислительной техники, однако компания Google может себе это позволить.

Только настоящие эксперты в сфере компьютерной инженерии смогут создать нейронную сеть, однако овладев технологией AutoML можно будет создавать собственные системы искусственного интеллекта и программировать их на выполнение определенных задач.

Во время демонстрации инженеры компании Google рассказали, что технология способна освещать даже самые темные изображения. Машина выполняет ряд действий на основе информации полученной при анализе многих четких образцов снимков.

Стоит отметить, что уже совсем скоро компания представит свое новое приложение Google Lens, которое работает на базе недавно созданной технологии.

На данный момент технология находится на начальном этапе разработки, однако буквально через 5 лет она найдет свое применение в некоторых сферах и приложениях.